エージェント型コマース市場調査レポート｜2035年300億米ドル・CAGR40.5％

エージェント型コマース市場は 2025年の10億米ドルから2035年には300億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は40.5％と見込まれています。エージェント型コマースとは、AIエージェントが利用者の希望条件や予算、購買履歴などを踏まえ、商品の発見、比較、推奨、注文、決済といった一連の商取引を支援する仕組みです。この変化は単なる電子商取引の効率化ではなく、企業と顧客が接点を持つ方法そのものを変える可能性を秘めています。日本企業にとっては、オンライン販売の高度化だけでなく、新しい顧客獲得経路の構築、決済基盤への投資、業務自動化による競争力強化を検討する重要な契機となります。

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なぜエージェント型コマース市場への投資が加速するのか、購買自動化と顧客体験の変化が生み出す構造的な成長機会

エージェント型コマース市場の成長を支える重要な要素は、生成AIの高度化、デジタル決済の進化、購買プロセスの簡素化という三つの変化が同時に進んでいることです。従来の電子商取引では、消費者が複数の販売サイトを訪問し、価格、配送条件、商品仕様を個別に比較する必要がありました。しかし、AIエージェントを活用すれば、利用者の意図を理解したうえで商品候補を絞り込み、条件に適した選択肢を提示できます。さらに、利用者が許可した範囲内で注文や決済まで実行できる仕組みが整えば、購買に必要な時間と操作負担の削減が期待されます。企業間取引でも、部品調達、消耗品の補充、取引先の比較、発注業務などへの応用が考えられます。市場拡大の本質は、AIの性能向上だけではありません。消費者の利便性、企業の販売効率、取引の安全性を同時に高める仕組みを構築できるかどうかが、実際の商用化を左右します。経営者は導入技術だけでなく、顧客体験と収益性の改善効果を評価する必要があります。

小売業・金融機関・EC事業者に広がる商機、エージェント型コマース市場で収益機会を獲得できる企業の条件

エージェント型コマース市場では、AI技術を提供する企業だけでなく、小売業、電子商取引事業者、決済サービス会社、金融機関、物流企業などにも新しい事業機会が生まれると考えられます。小売企業にとって重要なのは、自社の商品情報をAIエージェントが正確に理解できる環境を整備することです。価格、在庫、配送日数、返品条件、商品仕様などの情報が適切に構造化されていれば、AIによる商品比較や推奨の対象になりやすくなる可能性があります。一方、決済事業者には、AIが利用者に代わって実行する取引の認証、利用権限の確認、不正取引防止といった新たな役割が期待されます。企業間取引では、調達システムとAIエージェントの連携によって、購買部門の定型業務を効率化する余地があります。ただし、すべての業界が同じ速度で普及するとは限りません。比較的標準化された商品や反復購入の多い取引から導入を検討し、顧客満足度、購買完了率、運用コストを測定する段階的な事業展開が現実的です。

主要企業のリスト：

• OpenAI
• Salesforce, Inc.
• Mastercard
• Google LLC
• Artisan AI Inc.
• TENEO.AI
• Stripe, Inc.
• Verofax
• Uniphore
• その他の主要なプレイヤー

AIエージェントと次世代決済技術の融合が商取引を変える、企業が整備すべきデータ基盤と購買インフラ

エージェント型コマース市場の発展において、生成AIと決済インフラの連携は重要な技術課題です。AIエージェントが商品を推奨するだけでなく、実際に購入処理を実行するためには、商品データへのアクセス、利用者認証、決済承認、取引履歴の管理を安全につなぐ必要があります。特に注目されるのが、カード情報を保護するトークン化技術、APIによるシステム連携、利用者が設定する支出上限や取引条件の管理です。こうした技術は、AIに購買権限を委ねる際の安全性と透明性を確保するうえで重要になります。2025年4月にはMastercardがエージェント型決済プログラム「Mastercard Agent Pay」を発表し、AIを活用した商取引と決済の統合に向けた取り組みを示しました。今後はAIモデルの性能だけでなく、既存の販売管理システム、顧客管理システム、決済サービスとの相互運用性が競争力を左右すると考えられます。企業は技術導入と同時に、データ品質、利用権限、障害発生時の対応体制を整備することが求められます。

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日本政府のAI政策はエージェント型コマース市場に何をもたらすのか、経済産業省の指針と個人情報保護への対応

日本におけるエージェント型コマース市場の発展には、AI活用を促進しながら利用者の安全と取引の信頼性を確保する制度環境が重要になります。経済産業省と総務省が策定した「AI事業者ガイドライン」は、2025年3月に第1.1版、2026年3月に第1.2版へ更新されました。この指針はAI開発者、提供者、利用者に向けて、リスク管理や適切なガバナンスに関する考え方を示しています。また、個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人データを入力する場合の利用目的や機械学習への利用について注意事項を示しています。

AIが消費者の購買履歴や決済情報を扱う事業では、個人情報保護法への対応に加え、取引形態に応じて特定商取引法や消費者保護に関する法令への適合性も確認する必要があります。これらはエージェント型コマースだけを対象とした新制度ではありませんが、関連事業者にとって重要な政策・法令上の枠組みです。企業には、購買権限の明確化、データ利用の透明性、誤発注時の対応などを事業設計に組み込む姿勢が求められます。

2025年の市場形成から2026年の日本での実取引へ、2027年に向けたエージェント型コマースの商用化シナリオ

• 【基準年・2025年】Ｒｅｐｏｒｔ Ｏｃｅａｎ株式会社の市場予測では、2025年のエージェント型コマース市場は10億米ドルと位置付けられています。同年4月にはMastercardがAgent Payを発表し、5月にはVisaがアジア太平洋地域に向けてAIを活用した商取引の取り組みを公表しました。【2025年後半】Visaは11月、AIエージェントと加盟店の安全な取引を支えるVisa Intelligent Commerceのアジア太平洋地域への拡大を発表しました。
• 【2026年】4月にはVisaが日本を含む地域で「Visa Agentic Ready」を開始し、5月にはMastercardが日本の本番環境においてAIエージェントによる送迎予約取引を完了したと発表しました。
• 【2027年に向けて】今後は実証段階から商用利用への展開、金融機関と加盟店の接続拡大、AIによる取引の本人認証や権限管理の高度化が重要な焦点になると考えられます。ただし、2027年の普及規模や導入時期は確定しておらず、技術標準化や利用者の信頼形成が進展を左右する見通しです。

セグメンテーションの概要

提供内容別

• プラットフォーム／インフラ
  • エージェントの決済基盤
  • エージェントのプロトコル／API
  • カタログおよびディスカバリー
• サービス

取引タイプ別

• エージェント支援型（人間による承認）
• 完全自律型

チャネル別

• B2C
• B2B

用途別

• 小売とショッピング
• 旅行と予約
• 金融サービス
• サブスクリプションと更新

エンドユーザー別

• 加盟店と小売業者
• 決済ネットワーク、マーケットプレイス

エージェント型コマース市場の急成長に潜むリスク、決済セキュリティ・競争激化・責任分担が経営課題に

高い成長率が見込まれる一方、エージェント型コマース市場への参入には慎重なリスク評価が必要です。特に重要なのは、AIが利用者の意図を誤って解釈する可能性、無権限の購買、不正決済、個人情報の漏えい、販売事業者とAIサービス提供者の責任分担です。AIが商品の比較から注文までを担う環境では、従来の検索広告や電子商取引サイトを中心とした顧客獲得モデルが変化する可能性もあります。販売事業者にとっては、AIによる推奨対象から外れることで顧客との接点が減少するリスクも考えられます。また、外部AI基盤への依存が高まれば、利用料金の変更、接続仕様の改定、サービス停止などが収益性や業務継続に影響するおそれがあります。こうした環境では、価格競争だけに依存せず、正確な商品情報、信頼性の高い決済、安全なデータ管理、明確な返品・返金手続きを備えた企業が優位性を確立しやすくなると考えられます。経営陣には、成長機会の追求と同時に、システム監査や人材育成への継続的な投資判断が求められます。

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2035年を見据えた日本企業の経営戦略、エージェント型コマース市場で競争優位を築くための投資判断とは

2035年に300億米ドルへの拡大が予測されるエージェント型コマース市場は、日本企業にとってデジタル販売戦略を再構築する契機となる可能性があります。しかし、AIエージェントを導入すること自体が収益成長を保証するわけではありません。重要なのは、自社の顧客接点、商品情報、決済機能、業務プロセスのどこにAIを組み込めば実際の事業価値が生まれるかを見極めることです。小売・EC企業はAIが理解しやすい商品情報基盤の整備を、金融機関や決済企業は認証と取引監視機能の高度化を、製造業や商社は調達業務の自動化を優先的な検討領域にできます。初期段階では限定的な商品群や業務で導入効果を測定し、購買完了率、顧客維持率、処理時間、運用コスト、不正取引リスクを継続的に評価することが重要です。Ｒｅｐｏｒｔ Ｏｃｅａｎ株式会社が示す市場成長予測を踏まえると、経営上の焦点は単なる技術導入の早さではなく、安全性と収益性を両立できる商取引基盤をいかに構築するかにあります。

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ

日本市場で期待される改善点・新たなソリューション

AIエージェントの精度と自律性の向上 : 日本市場では、顧客の意図を正確に理解し、商品検索から比較、購入手続きまで自律的に実行できるAIエージェントの普及を期待しています。複雑な日本語表現への対応や意思決定の精度向上により、購買体験の効率化が求められます。

日本語対応と国内商習慣への最適化 : 日本企業や消費者が安心して利用できるよう、自然な日本語対応と国内の商習慣に適したソリューションを希望しています。敬語表現、請求書処理、決済方法、返品対応などを標準化することで、エージェント型コマースの導入促進につながります。

セキュリティと個人情報保護の強化 : AIエージェントが顧客情報や決済データを扱うため、高度なセキュリティ機能と透明性の確保が重要です。本人認証、不正取引の検知、データ暗号化などを強化し、利用者が安心して自律型購買サービスを利用できる環境を期待しています。

複数プラットフォーム間の連携強化 : ECサイト、決済サービス、在庫管理システム、物流プラットフォームをシームレスに連携できるソリューションを希望しています。異なるシステム間で商品情報や注文データをリアルタイムに共有することで、購買プロセス全体の効率化と顧客満足度の向上が期待されます。

中小企業でも導入しやすい価格体系 : 日本市場での普及を促進するため、中小企業でも導入できる低コストで柔軟な料金プランを期待しています。初期投資を抑えたクラウド型サービスや簡単な導入支援があれば、企業規模を問わずAIエージェントを活用し、業務効率と競争力を高められます。

人間とAIの協働による顧客体験の向上 : 完全な自動化だけでなく、AIエージェントと人間の担当者が連携できる仕組みを期待しています。複雑な問い合わせや重要な購買判断では人間が介入できる環境を整えることで、信頼性と柔軟性を高められます。2035年に300億米ドル規模が予測される市場の成長にも重要です。

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